數(shù)據(jù)交易導(dǎo)航網(wǎng)是一個數(shù)據(jù)要素市場相關(guān)的數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)商企業(yè)商業(yè)生態(tài)導(dǎo)航平臺。
數(shù)據(jù)產(chǎn)品
——? PRODUCTS CENTER? ——
內(nèi)容簡介
《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》以一個計算機(jī)教師的教學(xué)過程為場景，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法的知識。全書以趣味方式來敘述，大量引用各種各樣的生活知識來類比，并充分運用全彩色圖形語言來解讀抽象內(nèi)容，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法做出逐行分析、多算法比較。與同類圖書相比，《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》內(nèi)容有趣易讀，算法講解細(xì)致深入，是一本非常適合自學(xué)的讀物。
對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來說，難點之一是對相關(guān)算法的理解。《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》創(chuàng)新性地采用全彩印刷，圖表、流程、代碼等內(nèi)容結(jié)合色彩來重新進(jìn)行約定和歸納，使得對一些難以理解的知識點的解析更加清晰順暢，極大提升了閱讀體驗。
《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》主要內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹、算法推導(dǎo)大O階的方法；順序結(jié)構(gòu)與鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)差異、棧與隊列的應(yīng)用；串的樸素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉樹前中后序遍歷、哈夫曼樹及應(yīng)用；圖的深度、廣度遍歷；最小生成樹兩種算法、最短路徑兩種算法；拓?fù)渑判蚺c關(guān)鍵路徑算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等靜態(tài)查找；稠密索引、分塊索引、倒排索引等索引技術(shù)；二叉排序樹、平衡二叉樹等動態(tài)查找；B樹、B+樹技術(shù)，散列表技術(shù)；冒泡、選擇、插入等簡單排序；希爾、堆、歸并、快速等改進(jìn)排序。
《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)【溢彩加強(qiáng)版】》適合學(xué)過一門編程語言的各類讀者，包括在讀的大中專計算機(jī)專業(yè)學(xué)生、想轉(zhuǎn)行做開發(fā)的非專業(yè)人員、欲考計算機(jī)專業(yè)研究生的應(yīng)屆生或在職人員，以及工作后需要補(bǔ)學(xué)或溫習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的程序員等。
作者簡介
程杰，一個被讀者譽(yù)為很適合寫IT技術(shù)書的家伙。
著有 《大話設(shè)計模式》（簡體版銷量破25萬冊、繁體版印刷12次，開創(chuàng)了一種適合國人閱讀的趣味講解IT知識的風(fēng)格與模式）。
作者參與過政府、證券、游戲、交通等多種行業(yè)的軟件開發(fā)及項目管理工作，也曾做過軟件培訓(xùn)的教師，目前從事教育類APP/微信小程序的開發(fā)與運營。因為有過兩年半高中數(shù)學(xué)教學(xué)的獨特經(jīng)歷，使得其書作當(dāng)中處處以初學(xué)者視角考慮和分析問題，成為了當(dāng)前很受歡迎的IT技術(shù)圖書作者之一。
目錄
1.1 開場白
1.2 你數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)怎么學(xué)的
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)起源
1.4 基本概念和術(shù)語
1.4.1 數(shù)據(jù)
1.4.2 數(shù)據(jù)元素
1.4.3 數(shù)據(jù)項
1.4.4 數(shù)據(jù)對象
1.4.5 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.5 邏輯結(jié)構(gòu)與物理結(jié)構(gòu)
1.5.1 邏輯結(jié)構(gòu)
1.5.2 物理結(jié)構(gòu)
1.6 數(shù)據(jù)類型
1.6.1 數(shù)據(jù)類型定義
1.6.2 抽象數(shù)據(jù)類型
1.7 總結(jié)回顧
1.8 結(jié)尾語
第2章 算法
2.1 開場白
2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的關(guān)系
2.3 兩種算法的比較
2.4 算法定義
2.5 算法的特性
2.5.1 輸入輸出
2.5.2 有窮性
2.5.3 確定性
2.5.4 可行性
2.6 算法設(shè)計的要求
2.6.1 正確性
2.6.2 可讀性
2.6.3 健壯性
2.6.4 時間效率高和存儲量低
2.7 算法效率的度量方法
2.7.1 事后統(tǒng)計方法
2.7.2 事前分析估算方法
2.8 函數(shù)的漸近增長
……
第3章 線性表
第4章 棧與隊列
第5章 串
第6章 樹
第7章 圖
第8章 查找
第9章 排序
網(wǎng)址：https://u.jd.com/ruhDpW6
相關(guān)推薦
《數(shù)字化思維：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南》本書基于作者多年從事數(shù)字化產(chǎn)品策劃、咨詢和創(chuàng)業(yè)的經(jīng)驗，試圖給正在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題的企業(yè)提供一個思考問題的框架性參考。本書中的觀點、模型和案例對于企業(yè)制定和執(zhí)行具體的數(shù)字化戰(zhàn)略具有顯著的參考和借鑒意義。
本書從數(shù)字化的發(fā)展演化路徑出發(fā)，詳細(xì)介紹不同時期應(yīng)采取的策略，同時基于傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字化的標(biāo)桿——互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的底層思維差異，推導(dǎo)出一系列的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維、方法論和模型框架。本書中的案例講求層次和邏輯，而不是泛泛之談。
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》針對讀者在學(xué)習(xí)理解“數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”等問題上的若干誤區(qū)，圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中普遍存在的問題，從全新的理念、體系、工具和方法等方面重新架構(gòu)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容，使讀者突破認(rèn)知束縛，在轉(zhuǎn)型實踐中得心應(yīng)手。
《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》《數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》是一本全面關(guān)注工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理方面的工具書，主要內(nèi)容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。
《一本書讀懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型》《一本書讀懂?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型》由點到面、循序漸進(jìn)地揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，深度解析阿里巴巴、百度、騰訊、字節(jié)跳動、小米、名創(chuàng)優(yōu)品、快手和得到等18個轉(zhuǎn)型案例，并給出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實用工具，幫助企業(yè)決策者做到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“取勢、明道、優(yōu)術(shù)”，真正助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地，在數(shù)字化時代乘風(fēng)破浪！
在線咨詢
